牛振东：大数据时代下的智能教育

2023-05-24 15:02信息化和软件服务网

牛振东，国家重点研发计划首席科学家，北京理工大学教授，（计算机科学与技术、教育学等）博士生导师，软件智能与软件工程研究所所长，创新人才教育研究会学术委员会副主任，国家基础教育资源共建共享联盟副主席，匹兹堡大学计算与信息学院兼职教授，BIT-UTS 数据挖据与服务技术联合研究中心中方主任，创新人才教育研究会学术委员会副主任

牛振东

教育大数据是指整个教育活动过程 中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

网络技术、人工智能及大数据等IT技术快速发展，为教育技术带来全新的机遇与挑战，教育技术进入智能时代。人类社会进入大数据时代，智能教育技术重点研究IT技术同教育技术的融合。智慧课堂、教育服务机器人等实际应用将成为教育均衡的新技术。

教育大数据的智能教育基本框架，依托教育云平台，为老师、学生、家长以及主管部门之间搭建了相互联系的桥梁，通过AI技术指导老师为学生提供个性化的教学，并为学生推送个性化的学习资源，家长也能通过教育云平台实时了解孩子的学习状况。对教育主管部门而言，能通过教育云平台提供的数据强化管理。

而教育数据挖掘分析主要针对学习者的知识、行为和经历建模，对学习者建档，对领域知识建模，并进行趋势分析。

当前个性化推荐学习存在着诸多矛盾。一是信息过载与个性化需求之间的矛盾，二是用户期望值高与满意度较低的矛盾，三是投入大与产出少的矛盾。而造成这些矛盾的原因是，用户个体差异大、影响学习体验的上下文较多，评分数据极度缺失，数据稀疏，以及学习过程具有连续性、模糊性、随机性特点。

人工智能的发展催生了虚拟大学，并呈现出“数字图书馆＋虚拟实验＋开放教育”的独特模式。虚拟大学不仅支持开放的网络自主学习、个性化学习和创新能力发展，还有网络专家、虚拟专家提供智能辅助TOOLS。

尽管当前智能教育发展形势向好，但仍面临着未知世界的交叉与变化。人工智能离不开数据的支撑，大数据时代下的教育数据经过数据挖掘与学习分析，用于智能产品的应用。人工智能教育产品目前发展还存在很多挑战，这些挑战问题需要研究使用优质的数据和智能方法，这也将使智能辅助工具及个性化需求持续发展。

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